Intel создала кремниевый «мозг»: встречаем процессор Loihi

Компанию Intel трудно заподозрить в нелояльности к архитектуре x86. Все годы она проталкивала совместимость во всех своих проектах. Это касается не только процессоров, хотя в случае «Итаника» было сделано отступление, как, оказалось, неудачное. На основе примитивных x86-совместимых ядер Intel пыталась разработать ускоритель графики Larrabee, который позднее стал ускорителем вычислений Xeon Phi. И всё же, шесть лет назад в Intel начали проект, который кардинально отличался от всего того, что компания проектировала до этого.

Согласно официальному сообщению Intel, последние шесть лет специальные проектировщики компании потратили на разработку принципиально новой процессорной микроархитектуры. В результате компания создала опытный процессор Loihi, который по своей структуре и принципам работы копирует деятельность мозга человека. Поскольку разработка началась в 2011 году, можно предположить, что толчком к этому послужил анонс аналогичной разработки компании IBM. «Голубой гигант» шесть лет назад сообщил о создании нейроморфного процессора TrueNorth, на базе которого весной прошлого года был создан и продан первый в индустрии «когнитивный» компьютер на 16 процессорах TrueNorth.

В общем, в Intel осознали необходимость разработки собственного нейроморфного процессора. На выходе получилось решение, которое, что, само собой разумеется, справляется с работой по обучению эффективнее, чем обычные вычислительные системы. Так, по словам Intel, система на Loihi обучается в 1000 раз эффективнее, чем компьютеры общего назначения. Кроме этого, Loihi справляется с обработкой данных в среде нейронных сетей в миллион раз быстрее, чем аналогичные разработки (спайковые или импульсные нейронные сети) и, что немаловажно, Loihi использует меньше ресурсов, чем типичные свёрточные нейронные сети (утверждение справедливо применительно к тесту на обучение базой MNIST).

Вообще, вопрос ресурсов компания ставит на первое место. В настоящий момент «искусственный интеллект» в большинстве случаев представляет собой обучаемую нейронную сеть (глубокое обучение или deep learning). Система подвергается «бомбардировке» заранее подобранными базами данных из образов или других однотипных наборов данных, после чего она может самостоятельно определять принадлежность образов к тому или иному паттерну. Такое обучение требует широких каналов, что в жизни возможно далеко не всегда и совсем не везде. Процессор Loihi, как утверждают в Intel, обучение, тренировку и процесс принятия решений осуществляет на месте в одном кристалле, что позволяет назвать его самообучающимся процессором. Он может обучаться локально без подключения к облакам и базам.

Процессор Loihi содержит 130 000 цифровых нейронов и 130 млн цифровых синапсов. Это многоядерное решение, выпускаемое с использованием 14-нм техпроцесса. Ядра соединены асинхронной, иерархической ячеистой сетью с изменяемой разрежённостью. Это позволяет каждому нейрону взаимодействовать (устанавливать связи) с тысячами других нейронов, как это происходит в процессе запоминания информации мозгом человека. Каждое ядро содержит перепрограммируемый движок для настройки нейронной сети Loihi на требуемую топологию нейронной сети, что позволяет оптимизировать конфигурацию для достижения оптимального результата. Поставки Loihi исследовательским центрам, специализирующимся на ИИ, начнутся в первой половине 2018 года.

Источник: https://www.overclockers.ru/

ПОХОЖИЕ СТАТЬИ

Любители игр готовы тратить на видеокарты ещё больше

Любители игр готовы тратить на видеокарты ещё больше

Довольно любопытная статья (возможно заказная) о "потрясающих возможностях" в связи с тем что видео карты существенно подешевели. Когда осенью прошлого года NVIDIA выпустила на рынок видеокарты с архитектурой Turing первого поколения, в её адрес начали раздаваться упрёки в чрезмерном...

О ценах на Intel и AMD

О ценах на Intel и AMD

Сижу новости читаю, 8100 Intel core i3 по 8340 рублей. За что блин!? За 4 ядра и ... И ... И всё. А вру, ещё 3 года гарантии... Нет процессор неплох, отнюдь. В играх самое то, по производимости он на 15-20% быстрее Core i5 2500k. Но Core i5 2500k, 2011 года выпуска!!! И там порой очень не...

Vega 20 с 32 Гбайт HBM2

Vega 20 с 32 Гбайт HBM2

О подготовке компанией AMD 7-нм флагманского графического ускорителя Vega 20, который придёт на смену нынешнему Vega 10, мы уже знаем с конца апреля (а первые сведения звучали ещё в январе). Появлялись даже первые результаты тестов этой видеокарты 3DMark 11, по-видимому, в профессиональном...

Оставить комментарий

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.